2017年5月成立于北京，团队算法出身，创始人此前在世界银行与硅谷做了十来年算法工作。公司走的是系统加服务的路子：Rosetta标注系统负责生产，MorningStar平台负责数据闭环，支持模型真值对比、难例发现与数据追溯，把标注结果送回训练环节形成迭代。官方口径是平台自动化水平超过60%，数据质量达到99.9%，年处理数据量过亿。2022年完成5000万元A轮融资，交付形式包括私有化部署、SaaS在线服务和开源版本，对高校与科研机构也有支持政策。A轮由华映资本领投，厚天资本与瑞夏资本跟投，办公地在朝阳区东三环建外SOHO，平台已支撑数百个AI应用落地。
适合算法团队自己想掌控数据流程的甲方，尤其是需要难例挖掘、模型迭代闭环的项目，工具设计明显是从算法工程师视角出发的。无人驾驶、智慧城市、机器对话、电商零售、金融保险都有落地案例。规模在行业里属于中小，纯人力密集的超大批量项目未必划算，私有化部署的费用也不算低，采购前值得把授权模式和后续维护条款问明白。它更适合把标注当成算法工作流一部分来管理的团队，只想找便宜人力堆量的需求，性价比不占优。开源版本可以先装起来试工具顺不顺手，再决定要不要买私有化授权。
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