Какая облачная платформа реально делает то, что обещает? Топ-5 для бизнеса и стартапов в 2025

Какая облачная платформа реально делает то, что обещает? Топ-5 для бизнеса и стартапов в 2025

2 November 2025 Просмотры: 0

1️⃣Selectel Cloud

Одно из самых быстрых облаков для проектов с трафиком по РФ и СНГ. Честный SLA и стабильные сети, удобный переход с VPS на Kubernetes. Есть прозрачный прайсинг и поддержка 24/7.

Адрес: Санкт-Петербург, Россия

  • реальный SLA 99
  • 9%
  • очень быстрые NVMe и сеть
  • поминутный биллинг
  • оперативная поддержка 24/7
  • выгодный исходящий трафик
  • редкие GPU не всегда в наличии
  • интерфейс панели местами перегружен для новичков

2️⃣Yandex Cloud

Мощная платформа с богатым набором managed-сервисов: базы, очереди, функции, DataLens. Отлично масштабируется и предсказуемо ведет себя под нагрузкой. Хорошая документация и примеры.

Адрес: Москва, Россия

  • много PaaS из коробки
  • четкий биллинг и квоты
  • подробная документация
  • стабильные релизы
  • интеграция с экосистемой Яндекса
  • поддержка в пиковые часы отвечает не мгновенно
  • строгие требования к документообороту

3️⃣VK Cloud

Облако с акцентом на высокую нагрузку и мультирегиональные развертывания. Есть S3-совместимое хранилище и управляемый Kubernetes, удобные шаблоны для CI/CD. Подходит для медиа и стриминга.

Адрес: Москва, Россия

  • пакеты с выгодной ценой
  • S3 и K8s готовы сразу
  • быстрая сеть внутри РФ
  • интеграция с сервисами VK
  • часть регионов недоступна из-за ограничений
  • интерфейс и тарифы периодически меняются
  • ответы поддержки могут затягиваться

4️⃣Timeweb Cloud

Быстрый старт для стартапов и SMB: разворачиваешь за минуты, понятный UI и пресеты. Удобные бэкапы и авто-масштабирование. Хорош для тестовых сред и веб-приложений.

Адрес: Санкт-Петербург, Россия

  • очень простой интерфейс
  • выгодные VPS и базы
  • промокоды и акции
  • быстрый деплой
  • пиковая производительность ниже
  • чем у лидеров
  • меньше enterprise-опций
  • SLA скромнее

5️⃣SberCloud

Enterprise-облако с упором на безопасность и большие ресурсы. Есть сервисы для AI/ML и аналитики, изолированные среды, расширенные роли и политики. Хороший выбор для крупных компаний.

Адрес: Москва, Россия

  • усиленные меры безопасности
  • выделенная поддержка
  • мощные вычислительные ресурсы
  • сертификации и комплаенс
  • порог входа и бюрократия выше
  • цены выше среднего
  • интеграция сложнее для небольших команд