Топ 5 ИИ-сервисов для бизнеса в 2025, которые нельзя пропустить

Топ 5 ИИ-сервисов для бизнеса в 2025, которые нельзя пропустить

10 November 2025 Просмотры: 0

1️⃣GigaChat Pro

Продвинутый русскоязычный ИИ от Сбера для продаж, маркетинга и поддержки. Генерирует тексты, резюме диалогов и готовые ответы, интегрируется через API. Помогает сокращать издержки и ускорять конверсии.

Адрес: Москва, Россия

  • встроенный режим конфиденциальности
  • качественный русский язык
  • быстрые ответы
  • официальные плагины и API
  • нужна регистрация в Сбере
  • пиковые нагрузки в часы пик

2️⃣YandexGPT (Yandex Cloud)

Модель для генерации текста и кода внутри Yandex Cloud. Легко подключается к CRM и сайту, масштабируется под трафик. Готовые пресеты для поддержки и маркетинга ускоряют запуск.

Адрес: Москва, Россия

  • гибкое ценообразование
  • удобная консоль и SDK
  • высокая стабильность
  • хорошая модерация контента
  • требуется аккаунт в Yandex Cloud
  • некоторые функции доступны только в платных тарифах

3️⃣Just AI Platform

Платформа для чат-ботов и голосовых ассистентов в продажах и сервисе. Поддерживает омниканалы: сайт, приложения, телефония, мессенджеры. Хороша для пилота и MVP, но при глубокой кастомизации требует опыта.

Адрес: Санкт-Петербург, Россия

  • много готовых интеграций
  • омниканальность
  • обучение команды
  • аналитика диалогов
  • порог входа для сложных сценариев
  • стоимость масштабирования выше среднего
  • интерфейс перегружен

4️⃣Kandinsky by FusionBrain

Генерация изображений для рекламных креативов, баннеров и соцсетей. Быстрый рендер и стили, понятные маркетологам. Для тонкой стилизации нужны аккуратные промпты.

Адрес: Москва, Россия

  • русский интерфейс
  • быстрая генерация
  • предустановленные стили
  • коммерческая лицензия
  • ограничения на реализм лиц
  • иногда артефакты на мелких деталях
  • лимиты бесплатных генераций

5️⃣DeepPavlov

Открытая экосистема для диалоговых систем и NLP. Идеальна для RnD и кастомных проектов с контролем качества. Требует сильной команды и инфраструктуры.

Адрес: Москва, Россия

  • open-source
  • гибкость
  • локальное развёртывание
  • активное сообщество
  • высокие требования к ML-компетенциям
  • дольше time-to-market
  • поддержка зависит от команды