Топ 5 ИИ-инструментов для бизнеса в 2025, которые нельзя пропустить

Топ 5 ИИ-инструментов для бизнеса в 2025, которые нельзя пропустить

16 December 2025 Просмотры: 0

1️⃣YandexGPT

Российская языковая модель для бизнеса: генерирует тексты, сценарии и ответы, понимает контекст и тональность. Доступна через облачный API и консоль, легко масштабируется под нагрузкой.

Адрес: ул. Льва Толстого, 16, Москва, Россия

  • отличная русская локализация
  • стабильный облачный API
  • понятные тарифы
  • быстрое развёртывание
  • иногда даёт слишком нейтральные ответы
  • требуется аккаунт в Яндекс Облаке

2️⃣GigaChat

Корпоративный чат-ИИ от Сбера с сильной русской лингвистикой и приватностью. Удобен для аналитики документов, кода и отчетов; есть интеграции с экосистемой Сбера.

Адрес: Москва, Россия

  • корпоративная безопасность
  • точные ответы на русском
  • интеграции
  • техподдержка
  • нужна верификация
  • возможны очереди в часы пик

3️⃣Kandinsky by FusionBrain

Мощный генератор изображений по тексту для рекламных креативов, баннеров и идей. Поддерживает стили, апскейл и inpainting; требует точных промптов для лучшего результата.

Адрес: Москва, Россия

  • качественные изображения
  • быстрые предустановки
  • коммерческая лицензия
  • удобный интерфейс
  • сложно с мелкими деталями
  • бывают артефакты
  • лимиты генераций

4️⃣Tinkoff VoiceKit

Распознавание и синтез речи для колл-центров, IVR и мобильных приложений. Хорошая точность на русском, простая интеграция через SDK и REST.

Адрес: Москва, Россия

  • высокая точность распознавания
  • поддержка SSML и TTS
  • гибкие тарифы
  • готовые SDK
  • требуется настройка микрофонов и шумоподавления
  • после квоты тесты платные
  • не все голоса звучат естественно

5️⃣VK Cloud AI

Платформа для инференса моделей на GPU, управления датасетами и пайплайнами MLOps. Подходит для пилотов и продакшена, есть маркетплейс решений и техническая поддержка.

Адрес: Москва, Россия

  • GPU по требованию
  • прозрачное биллингование
  • поддержка MLOps
  • российская инфраструктура
  • стоимость GPU растёт под нагрузкой
  • меньше готовых интеграций
  • чем у западных аналогов
  • требуется DevOps-экспертиза